发表时间：2016-08-16
当前，信息技术、新能源、新材料、生物技术等重要领域和前沿方向的革命性突破和交叉融合，正在引发新一轮产业变革，将对全球制造业产生颠覆性的影响，并改变全球制造业的发展格局。特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，将促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革。
发表时间：2016-08-15
“工业4.0”则让生产灵活性的挑战成为新的机遇，将现有的自动化技术通过与迅速发展的互联网、物联网等信息技术相融合来解决柔性化生产问题。“工业4.0” 从智能化入手突破制造业的“三角困境”。
发表时间：2016-08-15
“工业4.0”之所以在中国乃至世界引发广泛关注，很大程度上在于它为世人描绘了一幅“第四次工业革命”的愿景。但是因为概念先导，并且缺乏类似蒸汽机、电力、电子信息技术等前三次工业革命所具有的决定性单一核心技术，围绕“工业4.0”的准确内涵以及它是工业“进化”还是“革命”，一直存在争论。
发表时间：2016-08-12
第20期《求是》摘编了李克强总理在国务院出席先进制造与3D打印专题讲座时的讲话，刊发文章《催生新的动能实现发展升级》。文章指出，推动经济迈向中高端水平要有新理念。培育中国制造竞争新优势，既要瞄准世界产业技术发展前沿，加强3D打印等核心技术和原创技术研发，又要加快成果推广运用和产业化进程，促进创新链和产业链紧密联结。
发表时间：2016-08-12
近日，工业和信息化部产业政策司负责人在解读《行动指南》时指出，《中国制造2025》给出了我国制造强国建设高端化、智能化、绿色化、服务化的总体导向。发布《行动指南》目的是引导制造和服务融合发展，加快制造业从生产型向生产服务型转变。这个方向，既是我国进入工业化中后期的现实要求，也是抢抓全球新一轮科技革命和产业变革机遇的重要措施，更是顺应国内国际市场需求升级的必然选择。
发表时间：2016-08-12
中国产业结构正出现新变化，2013年，第三产业的增速高于二产增速；第三产业GDP占比（46%）也首次超过二产占比(44%)。中国目前产业结构与发达国家高速工业化时期的产业结构相仿。刚刚过去的G20峰会，智能制造和服务化是主题和热点。有理由相信智能服务是继互联网、移动互联网、“狭义的智能制造”之后的下一个企业创新阵地。
发表时间：2016-08-12
工业4.0其实并不存在太高的技术壁垒，与其说是革命，不如说是整合。将无数已经成熟的小模块整合成为一个大模块。在芯片设计中，模块化的一个重要元素便是接口。在工业体系中，这个接口就是工业标准。
发表时间：2016-08-11
可以说里约奥运会是“中国制造”最集中最闪耀的一次境外奥运会。本次奥运会的“衣食住行玩”都贴满了“中国制造”的标签。
发表时间：2016-08-11
制造业转型，即发展中国版工业4.0，标准先行不容忽视。标准是质量的基础，在市场和产业发展中具有基础性和战略性地位。中国要从制造大国迈向制造强国，离不开标准的保驾护航。只有制定能被各方采用的国际通用标准，且能转化成可操作的具体方案，才能增强企业以及用户的信心。
发表时间：2016-08-11
深化制造业与互联网融合发展，是切实推进供给侧结构改革的根本举措。以互联网为代表的信息技术在制造业领域的应用，创造了无数的智能装备、智能产品，开辟了一个又一个新市场，创造了不可估量的新需求。
发表时间：2016-08-10
到2020年我国智能制造产值有望超过3万亿元人民币，年复合增长率约20%。智能制造产业中五大热点分别是：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶，本文将围绕这五大热点细分领域未来发展规模进行预测分析。
发表时间：2016-08-10
成了！经过3个月的收购，美的集团最终持有德国机器人公司的94.55%的股份。8月8日下午，美的集团发布公告称，截至北京时间2016年8月4日，本次要约收购的额外要约期结束，接受本次要约收购的库卡集团股份数量合计为3223.35万股，占库卡集团已发行股本的比例约为81.04%。加上要约收购前公司已持有库卡集团13.51%股权，美的最终持有库卡集团已发行股本的比例为94.55%。
发表时间：2016-08-10
随着未来智能工厂发展浪潮的逼近。未来智能工厂的发展将带动虚拟仿真设计、网络化智能设备、模块化定制生产、大数据化精益管理及柔性化新型人机交互五大行业领域发展高潮。
发表时间：2016-08-10
日前，工业和信息化部、质检总局、国家标准委会同有关部门共同编制了《装备制造业标准化和质量提升规划》。到2025年，系统配套、服务产业跨界融合的装备制造业标准体系基本健全，企业质量发展内生动力持续增强，质量主体责任意识显著提高，有力支撑《中国制造2025》的实施，标准和质量的国际影响力和竞争力大幅提升，打造一批“中国制造”金字品牌。
发表时间：2016-08-09
两化融合是新工业体系总体发展的大路径，智能化是发展方向，数字孪生是形态透明技术，CPS是使能技术，互联网+是赋能模式，大数据是使能与赋能的原料，而相对于传统的制造模式，未来的制造模式将转型升级为智能制造。